Einen sich selbst aktualisierenden KI-Experten auf der Grundlage eines Telegram-Kanals erstellen

Einen sich selbst aktualisierenden KI-Experten auf der Grundlage eines Telegram-Kanals erstellen

Die Schaffung eines persönlichen KI-Experten, der detaillierte, spezifische Antworten liefert, indem er das Wissen aus den Telegram-Expertenkanälen analysiert, ist mit einem erheblichen Aufwand an Routinearbeit verbunden. Diese Routinearbeit kann mithilfe spezieller Tools automatisiert werden, die gerade erst erscheinen. Der daraus resultierende KI-Experte, der beispielsweise auf NotebookLM basiert, kann komplexe Geschäftsprobleme im Stil ausgewählter bekannter menschlicher Experten lösen und automatisch aus ihren neuen Veröffentlichungen „lernen“.

Unser Team verfolgt den Einsatz von KI als persönlicher Business Analyst sehr aufmerksam und führt ständig unsere eigenen Experimente durch. Ich war besonders fasziniert von der Idee, KI zu einem „Mitbegründer“ zu machen, der in der Lage ist, zu kritisieren, schwierige und unbequeme Fragen zu stellen, dabei zu helfen, „blinde Flecken“ zu erkennen und Routineaufgaben zu übernehmen. Ich war auch beeindruckt von der Demonstration, wie ein solcher Mitbegründer implementiert werden kann, indem mithilfe von KI riesige Mengen an Informationen aus den Telegram-Kanälen strukturiert und analysiert werden, um daraus eine persönliche Wissensbasis zu machen und im Grunde bevorzugte Experten zu „rekrutieren“.

Dies festigte eine wichtige Erkenntnis: Die wahre Macht der KI als Assistent oder „Mitbegründer“ zeigt sich, wenn sie auf spezifischem, aktuellem und tiefgründigem Wissen basiert, das nicht auf generalisierten Standarddaten basiert, sondern auf realen Erfahrungen und Erkenntnissen, die oft in den Telegram-Expertenkanälen verborgen sind. Da unser Produkt bereits einige der dafür erforderlichen Routineaufgaben automatisiert hat, haben wir beschlossen, einige Verbesserungen vorzunehmen und dies zu einem der vollwertigen Anwendungsfälle für unser System zu machen.

Machen Sie aus Ihrem KI-Assistenten einen KI-Experten

Das Konzept ist einfach: Damit Ihr KI-Assistent (sei es ChatGPT oder ein anderes Modell) wertvolle, spezifische und anwendbare Antworten in Ihrem Bereich geben kann, benötigt er den entsprechenden Kontext und die entsprechende Wissensbasis. Und wo findet man mehr aktuelles und fundiertes Wissen zu vielen Fachthemen als in den Telegram-Kanälen von Experten?

Ein manueller Ansatz beinhaltet das manuelle Exportieren des Chat-Verlaufs aus Telegram, gefolgt von der Dateikonvertierung und dem Hochladen. Um eine aktuelle Datenbank aufrechtzuerhalten, muss dieser Vorgang wöchentlich wiederholt werden. Junction Bot übernimmt diesen arbeitsintensivsten Teil des Prozesses: die regelmäßige automatische Erfassung und Verwaltung von Inhalten aus genau den Kanälen, die Sie als Quellen für wertvolles Fachwissen angeben.

Du kannst:

• Sammle Nachrichten von Dutzenden und Hunderten von Kanälen.
• Filtern Sie unnötige Informationen heraus und lassen Sie nur die wichtigsten Inhalte übrig, die auf Schlüsselwörtern oder anderen Kriterien basieren.
• Kopieren Sie den Verlauf früherer Perioden, um eine erste Wissensbasis zu erstellen.
• Arbeiten Sie mit privaten Quellen, indem Sie Ihr Konto verbinden.

So bilden Sie mit Junction Bot automatisch den „Experteninhalt“, der es Ihnen ermöglicht, qualitativ andere, tiefgründigere Antworten von KI zu erhalten. Um mit Tools wie NotebookLM arbeiten zu können, fehlt jedoch ein kleines Detail: Der Inhalt muss außerhalb von Telegram exportiert werden.

Werkzeugkasten

Bisher haben wir nur die Arbeit mit Inhalten in Telegram besprochen. Um das KI-Expertenproblem zu lösen, müssen wir den Inhalt in ein geeignetes KI-Tool (z. B. NotebookLM) hochladen und die automatische Aktualisierung der Wissensdatenbank einrichten, sobald neue Inhalte veröffentlicht werden. Zu diesem Zweck haben wir Funktionen für die automatische Übertragung von Kanalinhalten in ein Google-Dokument mit automatischen Updates hinzugefügt. Das heißt, wir verwenden Google Drive als ständig aufgefüllte Datenbank und NotebookLM als Recherche- und Analysetool.

Schritt 1: Erstellen der Wissensdatenbank

Kommen wir zur Sache. Nachdem Sie sich für die Experten entschieden haben, die Sie in Ihr Team „klonen“ möchten, müssen Sie deren Erfahrung von Telegram auf Google Drive übertragen. Ich werde die Aktionen für einen Kanal beschreiben, und Sie müssen diesen Vorgang für jeden Kanal wiederholen, den Sie Ihrer Wissensdatenbank hinzufügen. Für jeden Kanal muss die Einrichtung nur einmal durchgeführt werden; dann funktioniert das System automatisch.

Verwenden Sie zunächst die Funktion zum Kopieren des Kanalverlaufs von Junction Bot. Gib in den Einstellungen an, dass nur Textinhalte auf Google Drive hochgeladen werden sollen (es ist wichtig zu beachten, dass wir uns derzeit hauptsächlich auf Textinhalte konzentrieren; Medien und andere Typen können ebenfalls exportiert werden, werden aber für unser Szenario nicht benötigt). Deaktiviere außerdem die Veröffentlichung auf dem Zielkanal — das beschleunigt den Vorgang, da es für unsere Zwecke ausreichend ist, alle Inhalte einfach in den Cloud-Speicher zu übertragen, ohne sie erneut in Telegram zu veröffentlichen.

Der Bot erstellt einen „Junction Bot“ -Ordner auf Ihrem Cloud-Laufwerk und darin einen Ordner mit dem Namen des Kanals. Darin wird sich ein Google-Dokument mit Texten aus dem Kanal befinden. Wenn die Texte nicht in ein Dokument passen (NotebookLM hat eine Begrenzung der maximalen Dokumentgröße), erstellt das System mehrere.

Schritt 2: Automatische Updates aktivieren

Nachdem der gesamte Kanal verarbeitet wurde, gehen Sie zu den Weiterleitungseinstellungen und aktivieren Sie die Übertragung neuer Nachrichten von diesem Kanal. Ab sofort werden neue Nachrichten, die im Kanal veröffentlicht wurden, automatisch zum Dokument in Google Docs hinzugefügt. Dies automatisiert den Prozess des Sammelns neuer Inhalte vollständig und ersetzt die Notwendigkeit, den Verlauf wöchentlich manuell aus Telegram zu exportieren und neue Dateien auf NotebookLM hochzuladen.

Eine wichtige Nuance: Wenn die maximale Dokumentgröße in Google Docs erreicht ist, wird ein neues Dokument erstellt. Wenn Sie dasselbe Projekt längere Zeit in NotebookLM verwenden, empfiehlt es sich daher, die neu erstellten Dateien regelmäßig zu Ihren Quellen hinzuzufügen.

Schritt 3: Viel Spaß mit Ihrem persönlichen KI-Experten

Der Bot hat eine Reihe von Expertendaten in Google Docs gesammelt und für Sie vorbereitet, die sich selbst aktualisieren. Jetzt können Sie diesen Inhalt als Grundlage für die Arbeit Ihres KI-Assistenten verwenden. Das ist nicht gerade „Training“ im technischen Sinne (wie die Feinabstimmung eines Modells). Es geht eher darum, der KI einen bestimmten Kontext und eine bestimmte Wissensbasis zur Verfügung zu stellen, auf die sie sich bei der Beantwortung Ihrer Fragen stützt.

Gehen Sie zu NotebookLM und wählen Sie in den Projekteinstellungen die erhaltenen Dokumente aus Google Docs als Quellen aus. Und natürlich ist es gut, den Quellen Dokumente mit Ihren internen relevanten Geschäftsdaten hinzuzufügen. Ihr persönlicher Experte ist bereit!

Eine Fülle von Möglichkeiten

Ihr KI-Assistent, der über Telegram-Expertenkanäle und Ihre internen Dokumente Zugriff auf diese spezielle Datenbank erhalten hat, kann qualitativ andere, tiefgründigere und aktuelle Antworten geben. Auf der Grundlage dieses Kontextes wird er in der Lage sein:

• Analysieren Sie Trends und identifizieren Sie wichtige Thesen, indem Sie sich auf die Meinungen und Fallstudien echter Experten und Ihre Daten stützen.
• Beantworten Sie Ihre Fragen, indem Sie spezifische Beispiele, Frameworks und Lösungen finden, die in den gesammelten Beiträgen von Experten, die Sie respektieren, beschrieben sind und auf Ihre Aufgaben zugeschnitten sind.

• Beispielaufforderung: „Welche Hauptrahmen oder Lösungsansätze für [spezifische Probleme] wurden auf der Grundlage der bereitgestellten Artikel aus den Kanälen von Experten vorgeschlagen oder erwähnt?“

• Generieren Sie Zusammenfassungen und Empfehlungen, in denen Sie die Erfahrungen vieler Autoren zu einem für Sie interessanten Thema zusammenfassen.

• Beispielaufforderung: „Analysieren Sie die hochgeladenen Artikel zu [Thema] und erstellen Sie eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und praktischen Empfehlungen verschiedener Experten.“

• Agieren Sie als „Decision Buddy“ oder „Think Tank“, arbeiten Sie jedoch nicht mit abstraktem Wissen, sondern mit Informationen aus bestimmten, verifizierten Quellen und Ihren internen Daten.

• Beispielaufforderung: „Ich erwäge [Idee/Lösung]. Benimm dich als „Decision Buddy“. Stellen Sie mir anhand der Erfahrungen von Experten aus den hochgeladenen Kanälen die schwierigsten Fragen und identifizieren Sie potenzielle Risiken oder Alternativen, die möglicherweise in den Quellen erwähnt wurden.“

• Erstellen Sie Mindmaps und erstellen Sie Podcasts. NotebookLM hat dafür separate Schaltflächen.

Genau dieser Ansatz ermöglicht es, KI von einem einfachen Textgenerator, der generalisiertes Wissen verwendet, in einen echten Partner zu verwandeln. Ein solcher KI-Experte formuliert nicht nur öffentlich zugängliche Informationen um, sondern hilft auch dabei, Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen, die auf der Erfahrung von Fachleuten auf Ihrem Gebiet, denen Sie vertrauen, und Ihren spezifischen Daten basieren.

Fazit

Bitte denken Sie daran, dass dies eine experimentelle Funktionalität ist. Es ist in ein ziemlich komplexes und fortschrittliches Produkt eingebaut, das Junction Bot ist, und einige Aspekte seiner Verwendung sind möglicherweise auf den ersten Blick nicht offensichtlich. Dennoch sind wir immer bereit zu helfen. Wenden Sie sich an unseren freundlichen Support!

Bitte hinterlassen Sie Feedback zu Ihren Erfahrungen mit dieser Funktion und Ihren Vorschlägen für deren Weiterentwicklung!^‍

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